Advancing Sustainable Maritime with AI/ML Enhanced Hardware-in-the-Loop Testing

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
4
Tekijät
Koljonen, Janne; Elsanhoury, Mahmoud; Elmusrati, Mohammed; Niemi, Seppo

Julkaisukanavan tiedot

Emojulkaisun nimi
2024 International Workshop on Artificial Intelligence and Machine Learning for Energy Transformation (AIE)
ISBN (painettu)
979-8-3503-6497-2
ISBN (elektroninen)
979-8-3503-6496-5
Konferenssin nimi
International Workshop on Artificial Intelligence and Machine Learning for Energy Transformation (AIE)
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
5475
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
DOI
10.1109/aie61866.2024.10561409
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
Artificial intelligence; hardware in the loop; hybrid vessel; MHIL; machine learning; optimization

Rahoittajatiedot

Rahoitustiedot julkaisussa
This work is supported by the INTENS project.

Lähdetietokantojen tunnukset

Scopus -tunniste
Scopus:85197927984