Global Demand Response Status: Potentials, Barriers, and Solutions

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A3 Kirjan tai muun kokoomateoksen osa (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Kokoomateos

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
5
Tekijät
Deb, Sanchari; Doroudchi, Elahe; Motta, Sergio; Aro, Matti; Safdarian, Amir
Paikalliset tekijät

Julkaisukanavan tiedot

Emojulkaisun nimi
Smart Cyber‐Physical Power Systems: Fundamental Concepts, Challenges, and Solutions
Emojulkaisun toimittajat
Parizad, Ali; Baghaee, Hamid Reza; Rahman, Saifur
ISBN (painettu)
978-1-394-19149-9
ISBN (elektroninen)
978-1-394-19152-9
Lehden/sarjan nimi
IEEE Press Series on Power and Energy Systems
Kustantaja
Wiley-IEEE press
Julkaisun JUFO ID
5476
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Lehden/sarjan volyymi
1
Sivunumerot
71-83
DOI
10.1002/9781394191529.ch2
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Kyllä

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
Artificial intelligence; Demand response; Demand-side management; machine learning; Q-learning; reinforcement learning; SDG 7 - Affordable and Clean Energy

Lähdetietokantojen tunnukset

Scopus -tunniste
2-s2.0-105000604446