Data-driven Optimal Scheduling of Isolated Microgrid Using Random Forest Regressor
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta
Julkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
2024 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2024 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe)
ISBN (elektroninen)
979-8-3503-5518-5
ISBN (muu)
979-8-3503-5519-2
Konferenssin nimi
IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2024 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe)
Lehden/sarjan nimi
International Conference on Environment and Electrical Engineering
ISSN-P (painettu)
2994-9467
ISSN-E (elektroninen)
2994-9440
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
5475
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Sivunumerot
1-6
DOI
10.1109/eeeic/icpseurope61470.2024.10751201
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
Data-driven; forecast; machine learning; random forest regressor; standalone microgrids
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This research was supported by the Horizon Europe project DiTArtIS, grant agreement number: 101079242. Seyed Farhad Zandrazavi also acknowledges Finnish Cultural Foundation for grant 00241288 Central Fund.
Lähdetietokantojen tunnukset
Scopus -tunniste
Scopus:85211923240