Machine learning explainability in nasopharyngeal cancer survival using LIME and SHAP
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Scientific reports
ISSN-E (elektroninen)
2045-2322
ISSN-L (linking)
2045-2322
Kustantaja
Springer
Julkaisun JUFO ID
71431
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
13
Lehden/sarjan numero
1
Artikkelinumero
8984
DOI
10.1038/s41598-023-35795-0
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
3111 Biolääketieteet, 3122 Syöpätaudit, 3125 Korva-, nenä- ja kurkkutaudit, silmätaudit
Avainsanat
LONG-TERM; Tongue cancer; Outcomes; Metastasis; Intensity-modulated radiotherapy; Staging system; Barr-virus dna; classification; Carcinoma incidence; Toxicities
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
K. Albin Johassons Stifelse (2022). The Sigrid Jusélius Foundation. The Finnish Cancer Society. Finska Läkaresällskapet, Maritza and Reino Salonen Foundation. The Helsinki University Hospital Research Fund. The Turku University Hospital Fund.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001000613900003
Scopus -tunniste
Scopus:85160896655