An Extreme Learning Machine Model for Venue Presence Detection
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta
Julkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
Proceedings of ELM 2021 : Theory, Algorithms and Applications
Emojulkaisun toimittajat
Björk, Kaj-Mikael
ISBN (painettu)
978-3-031-21677-0
ISBN (elektroninen)
978-3-031-21678-7
Konferenssin nimi
International Conference on Extreme Learning Machine
Lehden/sarjan nimi
Proceedings in adaptation, learning and optimization
ISSN-P (painettu)
2363-6084
ISSN-E (elektroninen)
2363-6092
ISSN-L (linking)
2363-6084
Kustantaja
Springer
Julkaisun JUFO ID
84312
Julkaisun JUFO-taso
2
Julkaisumaa
Sveitsi
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
16
Sivunumerot
144–151
DOI
10.1007/978-3-031-21678-7_14
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Kyllä
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
Venue presence detection; Equipment logs; Extreme learning machines; LTE