A Novel AI-Based Thermal Conductivity Predictor in the Insulation Performance Analysis of Signal-Transmissive Wall
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Energies
ISSN-E (elektroninen)
1996-1073
ISSN-L (linking)
1996-1073
Kustantaja
MDPI
Julkaisun JUFO ID
55244
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisumaa
Sveitsi
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
16
Lehden/sarjan numero
10
Artikkelinumero
4211
DOI
10.3390/en16104211
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
1172 Ympäristötiede
Avainsanat
Artificial intelligence; Thermal conductivity; harmony search; optimization methods; specific heat; 5G passive antenna system; sandwich wall; large sample measurement
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This research received was funded by the Academy of Finland, project STARCLUB, grant number 324023.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:000997471200001
Scopus -tunniste
Scopus:85160622000