Artificial Intelligence-Based Condition Monitoring and Predictive Maintenance of Medium Voltage Cables: An Integrated System Development Approach
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta
Julkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
2024 10th International Conference on Condition Monitoring and Diagnosis (CMD)
ISBN (painettu)
979-8-3503-5387-7
ISBN (elektroninen)
978-8-9865-1022-5
Konferenssin nimi
International Conference on Condition Monitoring and Diagnosis (CMD)
Lehden/sarjan nimi
IEEE International conference on condition monitoring and diagnosis
ISSN-P (painettu)
2374-0167
ISSN-E (elektroninen)
2644-271X
ISSN-L (linking)
2374-0167
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
91121
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Sivunumerot
191-195
DOI
10.23919/cmd62064.2024.10766104
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
MV cable; condition monitoring; AI; big data platform; maintenance strategies
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This work has been done as a part of “Smart Grid 2.0”-project funded by Business Finland with grant No. 1386/31/2022. The first author acknowledges Fortum and Neste Foundation for providing grant (grant reference No. 20220101) for this research work.
Lähdetietokantojen tunnukset
Scopus -tunniste
2-s2.0-85214383898