Depression detection with machine learning of structural and non-structural dual languages
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Healthcare technology letters
ISSN-E (elektroninen)
2053-3713
ISSN-L (linking)
2053-3713
Kustantaja
John Wiley & Sons
Julkaisun JUFO ID
86962
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.88
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan volyymi
11
Lehden/sarjan numero
4
Sivunumerot
218-226
DOI
10.1049/htl2.12088
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 3141 Terveystiede
Avainsanat
artificial intelligence; machine learning; healthcare; depression detection; languages
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
The authors would like to thank their affiliated universities for providing research funding to accomplish this research work.
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
The dataset used in this study is available upon request from the author Filza Rehmani at filzarehmani@gmail.com. Due to privacy and ethical considerations, access to the dataset is subject to approval by the institutional review board (IRB) and compliance with relevant data protection regulations.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001241830000001
Scopus -tunniste
2-s2.0-85194467789