A Review on Digital Twin Technology in Smart Grid, Transportation System and Smart City: Challenges and Future

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A2 Katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Katsausartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
4
Tekijät
Jafari, Mina; Kavousi-Fard, Abdollah; Chen, Tao; Karimi, Mazaher
Paikalliset tekijät

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
IEEE access
ISSN-E (elektroninen)
2169-3536
ISSN-L (linking)
2169-3536
Julkaisun JUFO ID
78297
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
11
Sivunumerot
17471-17484
DOI
10.1109/ACCESS.2023.3241588
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
Digital twin; machine learning; microgrid; physical twin; power system; security; transportation system

Rahoittajatiedot

Rahoitustiedot julkaisussa
This work was supported by the University of Vaasa, Project by Business Finland, under Grant 27081089141.

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:000939936000001
Scopus -tunniste
Scopus:85148469758