Interpretable machine learning model for prediction of overall survival in laryngeal cancer
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Acta oto-laryngologica
ISSN-P (painettu)
0001-6489
ISSN-E (elektroninen)
1651-2251
ISSN-L (linking)
0001-6489
Kustantaja
Taylor & Francis
Julkaisun JUFO ID
50329
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.88
Julkaisumaa
Norja
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan numero
Published online: 27 Jan 2024
Sivunumerot
1-7
DOI
10.1080/00016489.2023.2301648
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
3111 Biolääketieteet, 318 Lääketieteen bioteknologia
Avainsanat
deep learning; DeepTables; laryngeal cancer; laryngeal squamous cell carcinoma; Machine learning; overall survival; sEER; stacked ensemble; voting ensemble; XGBoost
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
The Sigrid Jusélius Foundation. State funding for the Helsinki University Hospital. Finska Läkaresällskapet.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001150575300001
Scopus -tunniste
Scopus:85183912178