Evaluating Supply Resilience Performance of an Automotive Industry during Operational Shocks: A Pythagorean Fuzzy AHP-VIKOR-Based Approach

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
3
Tekijät
Çalık, Ahmet; Onifade, Stephen Taiwo; Alola, Andrew
Paikalliset tekijät

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
Systems
ISSN-E (elektroninen)
2079-8954
ISSN-L (linking)
2079-8954
Kustantaja
MDPI
Julkaisun JUFO ID
84388
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisumaa
Sveitsi
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
11
Lehden/sarjan numero
8
Artikkelinumero
396
DOI
10.3390/systems11080396
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
511 Kansantaloustiede, 512 Liiketaloustiede
Avainsanat
automotive industry; coronavirus pandemic; Pythagorean Fuzzy Analytic Hierarchy Process (PFAHP); Pythagorean Fuzzy VIKOR (PFVIKOR); resilient supplier selection (RSS)

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001056029400001
Scopus -tunniste
Scopus:85169141945