Optimal Graph Information Fused Graph Attention Network for Traffic Flow Forecasting
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Journal of advanced transportation
ISSN-P (painettu)
0197-6729
ISSN-E (elektroninen)
2042-3195
ISSN-L (linking)
0197-6729
Kustantaja
John Wiley & Sons
Julkaisun JUFO ID
59466
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.89
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Lehden/sarjan volyymi
2025
Lehden/sarjan numero
1
Artikkelinumero
5195875
DOI
10.1155/atr/5195875
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
deep learning; graph attention; spatiotemporal forecast; traffic forecast
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This work was supported by the National Key Research and Development Program of China (grant numbers 2019YFE0126100).
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
The data that support the findings of this study are openly available in GitHub at https://github.com/Flc-1217/OGIF-GAT.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001483277700001
Scopus -tunniste
2-s2.0-105004664350