Collaborative machine learning-guided overall survival prediction of oral squamous cell carcinoma
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Acta oto-laryngologica
ISSN-P (painettu)
0001-6489
ISSN-E (elektroninen)
1651-2251
ISSN-L (linking)
0001-6489
Kustantaja
Taylor & Francis
Julkaisun JUFO ID
50329
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.73
Julkaisumaa
Norja
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan numero
Published online: 31 Dec 2024
DOI
10.1080/00016489.2024.2437012
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
3111 Biolääketieteet, 3122 Syöpätaudit, 3125 Korva-, nenä- ja kurkkutaudit, silmätaudit
Avainsanat
Artificial intelligence; cooperative machine learning; oral cancer; overall survival; voting ensemble; Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER)
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This study was funded by Sigrid Juselius Foundation (AM 230129) and Finska Laekaresaellskapet.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001387624000001
Scopus -tunniste
2-s2.0-85214281897