Toward intelligent and resilient microgrids: A survey of machine learning approaches for renewable energy integration
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A2 Katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Katsausartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Applied energy
ISSN-P (painettu)
0306-2619
ISSN-E (elektroninen)
1872-9118
ISSN-L (linking)
0306-2619
Kustantaja
Elsevier
Julkaisun JUFO ID
51481
Julkaisun JUFO-taso
3
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
2.51
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2026
Ilmoitusvuosi
2026
Lehden/sarjan volyymi
415
Artikkelinumero
127929
DOI
10.1016/j.apenergy.2026.127929
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
Renewable energy resources; Microgrids; Machine learning; Load forecasting; Energy management; Voltage/Frequency control
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
No data was used for the research described in the article.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001756847100001
Scopus -tunniste
2-s2.0-105036845150