A Deep Learning-to-learning Based Control system for renewable microgrids

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
6
Tekijät
Mohammadi, Hossein; Jokar, Shiva; Mohammadi, Mojtaba; Kavousifard, Abdollah; Dabbaghjamanesh, Morteza; Karimi, Mazaher
Paikalliset tekijät

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
Iet renewable power generation
ISSN-P (painettu)
1752-1416
ISSN-E (elektroninen)
1752-1424
ISSN-L (linking)
1752-1416
Julkaisun JUFO ID
57631
Julkaisun JUFO-taso
2
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan numero
First published: 20 April 2023
DOI
10.1049/rpg2.12727
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Linkki rinnakkaistallenteeseen

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
power system control; power system management; power system stability; machine learning

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:000972348000001
Scopus -tunniste
2-s2.0-85153505616