Investigating the Maximum Instantaneous Fault Current in Power Systems with High Penetration of Type-4 Wind

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
6
Tekijät
Aljarrah, Rafat; Al-Omary, Murad; Salem, Qusay; Abu-Hamad, Jumana; Karimi, Mazaher; Al-Rousan, Wasseem
Paikalliset tekijät

Julkaisukanavan tiedot

Emojulkaisun nimi
2023 IEEE IAS Global Conference on Emerging Technologies (GlobConET)
ISBN (painettu)
979-8-3503-3180-6
ISBN (elektroninen)
979-8-3503-3179-0
Konferenssin nimi
IEEE IAS Global Conference on Emerging Technologies (GlobConET)
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
5475
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
DOI
10.1109/GlobConET56651.2023.10150016
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
instantaneous fault current; artificial neural network; type-4 wind generation; renewable energy

Lähdetietokantojen tunnukset

Scopus -tunniste
2-s2.0-85164248938