Edge-PRUNE: A Dataflow-Based Framework for Distributed Signal Processing and Machine Learning
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
IEEE transactions on signal processing
ISSN-P (painettu)
1053-587X
ISSN-E (elektroninen)
1941-0476
ISSN-L (linking)
1053-587X
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
57577
Julkaisun JUFO-taso
3
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Lehden/sarjan volyymi
73
Sivunumerot
3302-3315
DOI
10.1109/tsp.2025.3598453
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
Dataflow computing; signal processing; machine learning; edge computing; fault tolerance
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This work was supported in part by the Research Council of Finland under Grant 345681 and Grant 345683, in part by the Business Finland EVET-ZEM Project DAZE 11019/31/2022, in part by Finnish Scientific Advisory Board for Defence Project VN/17548/2023-SAAP-25, and in part by the US Army Research Office and US Army Research Laboratory accomplished under Grant W911NF-21-1-0258.
Rahoittajat
Tutkimusaineistotiedot
Tunnisteet
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001570447800003
Scopus -tunniste
2-s2.0-105013592625