A Review on the Classification of Partial Discharges in Medium-Voltage Cables: Detection, Feature Extraction, Artificial Intelligence-Based Classification, and Optimization Techniques
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A2 Katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Katsausartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Energies
ISSN-E (elektroninen)
1996-1073
ISSN-L (linking)
1996-1073
Kustantaja
MDPI
Julkaisun JUFO ID
55244
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
1.03
Julkaisumaa
Sveitsi
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan volyymi
17
Lehden/sarjan numero
5
Artikkelinumero
1142
DOI
10.3390/en17051142
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
medium-voltage cable; partial discharge; condition monitoring; PD detection; feature extraction; classification; optimization
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This research was funded by a Fortum and Neste grant and partly by the Smart Grid 2.0 project with financial support provided by Business Finland, grant no. 1386/31/2022.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001182828800001
Scopus -tunniste
Scopus:85187807522