Evaluation of Machine Learning Models for Smart Grid Parameters: Performance Analysis of ARIMA and Bi-LSTM
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Sustainability
ISSN-E (elektroninen)
2071-1050
ISSN-L (linking)
2071-1050
Kustantaja
MDPI
Julkaisun JUFO ID
71524
Julkaisun JUFO-taso
0
Julkaisumaa
Sveitsi
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
15
Lehden/sarjan numero
11
Artikkelinumero
8555
DOI
10.3390/su15118555
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
renewable energy; smart grids; energy forecasting; ARIMA; Bi-LSTM model
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This work was supported by the Department of Education of Guangxi Autonomous Region under grant number 2023KY0826.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001005761400001
Scopus -tunniste
Scopus:85163063360