Fault detection and classification in overhead transmission lines through comprehensive feature extraction using temporal convolution neural network

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
5
Tekijät
Tunio, Nadeem Ahmed; Hashmani, Ashfaque Ahmed; Khokhar, Suhail; Tunio, Mohsin Ali; Faheem, Muhammad
Paikalliset tekijät

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
Engineering reports
ISSN-E (elektroninen)
2577-8196
ISSN-L (linking)
2577-8196
Kustantaja
John Wiley & Sons
Julkaisun JUFO ID
88579
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.88
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan volyymi
6
Lehden/sarjan numero
12
DOI
10.1002/eng2.12950
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
fault classification; fault detection; machine learning; temporal convolutional neural network; transmission line

Tutkimusaineistotiedot

Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
The data that support the findings of this study are available from the corresponding author upon reasonable request.

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001259075500001
Scopus -tunniste
2-s2.0-85197302083