Entropies of the Poisson Distribution as Functions of Intensity: “Normal” and “Anomalous” Behavior

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
4
Tekijät
Finkelshtein, Dmitri; Malyarenko, Anatoliy; Mishura, Yuliya; Ralchenko, Kostiantyn
Paikalliset tekijät

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
Methodology and computing in applied probability
ISSN-P (painettu)
1387-5841
ISSN-E (elektroninen)
1573-7713
ISSN-L (linking)
1387-5841
Kustantaja
Springer Science+Business Media
Julkaisun JUFO ID
63291
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.94
Julkaisumaa
Alankomaat
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Lehden/sarjan volyymi
27
Lehden/sarjan numero
2
Artikkelinumero
45
DOI
10.1007/s11009-025-10171-9
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
112 Tilastotiede
Avainsanat
Shannon entropy; Rényi entropy; Tsallis entropy; Sharma–Mittal entropy; Poisson distribution

Rahoittajatiedot

Rahoitustiedot julkaisussa
YM is supported by The Swedish Foundation for Strategic Research, grant UKR24-0004, and by the Japan Science and Technology Agency CREST, project reference number JPMJCR2115. KR is supported by the Research Council of Finland, decision number 359815. YM and KR acknowledge that the present research is carried out within the frame and support of the ToppForsk project no. 274410 of the Research Council of Norway with the title STORM: Stochastics for Time-Space Risk Models.

Tutkimusaineistotiedot

Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
No datasets were generated or analysed during the current study.

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001493774800001
Scopus -tunniste
2-s2.0-105005774950