On cyber security evaluations in smart grid using machine learning

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
G5 Artikkeliväitöskirja
Julkaisun muoto
Opinnäytetyö
Opinnäyte
Kokoomaväitöskirja
Kohderyhmä
Tieteellinen

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
1
Tekijät
Diaba, Sayawu
Paikalliset tekijät
Tekijä
Diaba, Sayawu

Julkaisukanavan tiedot

ISBN (painettu)
978-952-395-126-6
ISBN (elektroninen)
978-952-395-127-3
Lehden/sarjan nimi
Acta wasaensia
ISSN-P (painettu)
0355-2667
ISSN-E (elektroninen)
2323-9123
ISSN-L (linking)
0355-2667
Kustantaja
Vaasan yliopisto
Julkaisumaa
Suomi
Kansainvälisyys
Ei

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan numero
528
Sivunumerot
1-167
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
kyberturvallisuus; syväoppiminen; tunkeutumisen havaitsemisjärjestelmät; koneoppiminen; älyverkot; valvova tarkastus; datan keruu; Cyber-security; deep learning; intrusion detection systems; machine learning; smart grid; supervisory control; data acquisition

Rahoittajatiedot

Rahoitustiedot julkaisussa
Evald and Hilda Nissi Scholarships Foundation and the University of Vaasa