HYRIDE: HYbrid and Robust Intrusion DEtection Approach for Enhancing Cybersecurity in Industry 4.0
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Internet of things
ISSN-P (painettu)
2543-1536
ISSN-E (elektroninen)
2542-6605
ISSN-L (linking)
2542-6605
Kustantaja
Elsevier
Julkaisun JUFO ID
88098
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
2.13
Julkaisumaa
Alankomaat
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Lehden/sarjan volyymi
30
Lehden/sarjan numero
March 2025
Artikkelinumero
101492
DOI
10.1016/j.iot.2025.101492
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
Machine Learning; Cyber security; Feature selection; Local outlier factor; Elliptic envelope; Histogram based outlier score; Unsupervised intrusion detection; Industry 4.0
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
Data used in the paper is mentioned within the manuscript.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001416412400001
Scopus -tunniste
2-s2.0-85214909381