Towards novel deep neuroevolution models : chaotic levy grasshopper optimization for short-term wind speed forecasting
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Engineering with computers
ISSN-P (painettu)
0177-0667
ISSN-E (elektroninen)
1435-5663
ISSN-L (linking)
0177-0667
Julkaisun JUFO ID
55280
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2022
Ilmoitusvuosi
2022
Lehden/sarjan volyymi
38
Lehden/sarjan numero
Suppl. 3
Sivunumerot
1787-1811
DOI
10.1007/s00366-021-01356-0
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
Wind speed forecasting; Deep neuroevolution; Long short-term memory
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:000626388500002
Scopus -tunniste
Scopus:85102282981