New Hybrid Deep Neural Architectural Search-Based Ensemble Reinforcement Learning Strategy for Wind Power Forecasting

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Laji
A. Vertaisarvioidut tieteelliset artikkelit
Referoitu
Kyllä
Alalaji
A1. Alkuperäisartikkeli
Tyyppi
1

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
8
Tekijät
Jalali, Seyed Mohammad Jafar; Osório, Gerardo J.; Ahmadian, Sajad; Lotfi, Mohamed; Campos, Vasco M. A.; Shafie-khah, Miadreza; Khosravi, Abbas; Catalão, João P. S.
Paikalliset tekijät
Tekijä
Shafiekhah, Miadreza

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
IEEE transactions on industry applications
ISSN-P (painettu)
0093-9994
ISSN-E (elektroninen)
1939-9367
ISSN-L (linking)
0093-9994
Julkaisun JUFO ID
57549
Julkaisun JUFO-taso
2
Kanava
Lehti/sarja
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2022
Ilmoitusvuosi
2022
Lehden/sarjan volyymi
58
Lehden/sarjan numero
1
Sivunumerot
15-27
DOI
10.1109/TIA.2021.3126272
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

Avainsanat
Advanced evolutionary algorithm; deep neural architectural search; hybrid model; wind power forecasting
Lisätietoja
Scopus:85119010899

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
000745952300010