Detecting Pain Points from User-Generated Social Media Posts Using Machine Learning
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Laji
A. Vertaisarvioidut tieteelliset artikkelit
Referoitu
Kyllä
Alalaji
A1. Alkuperäisartikkeli
Tyyppi
1
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Journal of interactive marketing
ISSN-P (painettu)
1094-9968
ISSN-E (elektroninen)
1520-6653
ISSN-L (linking)
1094-9968
Julkaisun JUFO ID
60730
Julkaisun JUFO-taso
1
Kanava
Lehti/sarja
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2022
Ilmoitusvuosi
2022
Lehden/sarjan volyymi
57
Lehden/sarjan numero
3
Sivunumerot
517-539
DOI
10.1177/10949968221095556
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Kyllä
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
Avainsanat
marketing; Machine learning; artificial intelligence; AI; customer insight; user-generated content; UGC; pain points
Lisätietoja
Scopus:85134622349. Soveltava tutkimus
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
000823591200001