Ultra-Short-Term Solar PV Power Forecasting Method Based on Frequency-Domain Decomposition and Deep Learning

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Laji
A. Vertaisarvioidut tieteelliset artikkelit
Referoitu
Kyllä
Alalaji
A4. Artikkeli konferenssijulkaisussa
Tyyppi
3

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
7
Tekijät
Hu, Lin; Zhen, Zhao; Wang, Fei; Qiu, Gang; Li, Yu; Shafie-khah, Miadreza; Catalão, João P. S.
Paikalliset tekijät
Tekijä
Shafiekhah, Miadreza

Julkaisukanavan tiedot

Emojulkaisun nimi
2020 IEEE Industry Applications Society Annual Meeting
ISBN (elektroninen)
978-1-7281-7192-0
Konferenssin nimi
Conference Record of the IEEE Industry Applications Society Annual Meeting (IAS)
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
5475
Julkaisun JUFO-taso
1
Kanava
Lehti/sarja
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2020
Ilmoitusvuosi
2021
Artikkelinumero
9334889
DOI
10.1109/IAS44978.2020.9334889
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Kyllä

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

Avainsanat
deep learning; ultra-short term; frequency-domain decomposition; PV power forecasting; spectrum analysis

Lähdetietokantojen tunnukset

Scopus -tunniste
85100961543