Frequency-Domain Decomposition and Deep Learning Based Solar PV Power Ultra-Short-Term Forecasting Model

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Laji
A. Vertaisarvioidut tieteelliset artikkelit
Referoitu
Kyllä
Alalaji
A1. Alkuperäisartikkeli
Tyyppi
1

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
9
Tekijät
Yan, Jichuan; Hu, Lin; Zhen, Zhao; Wang, Fei; Qiu, Gang; Li, Yu; Yao, Liangzhong; Shafie-khah, Miadreza; Catalão, João P. S.
Paikalliset tekijät
Tekijä
Shafiekhah, Miadreza

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
IEEE transactions on industry applications
ISSN-P (painettu)
0093-9994
ISSN-E (elektroninen)
1939-9367
ISSN-L (linking)
0093-9994
Julkaisun JUFO ID
57549
Julkaisun JUFO-taso
2
Kanava
Lehti/sarja
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2021
Ilmoitusvuosi
2021
Lehden/sarjan volyymi
57
Lehden/sarjan numero
4
Sivunumerot
3282-3295
DOI
10.1109/TIA.2021.3073652
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

Avainsanat
Deep Learning (DL); Decomposition; frequency domain; photovoltaic (PV) power forecasting; ultra-short term
Lisätietoja
Scopus: 85104606655

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
000673633200006