A Signal Segmentation Approach to Identify Incident/Reflected Traveling-Waves for Fault Location in Half-Bridge MMC-HVDC Grids
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Laji
A. Vertaisarvioidut tieteelliset artikkelit
Referoitu
Kyllä
Alalaji
A1. Alkuperäisartikkeli
Tyyppi
1
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
IEEE transactions on instrumentation and measurement
ISSN-P (painettu)
0018-9456
ISSN-E (elektroninen)
1557-9662
ISSN-L (linking)
0018-9456
Julkaisun JUFO ID
57553
Julkaisun JUFO-taso
2
Kanava
Lehti/sarja
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2021
Ilmoitusvuosi
2021
Lehden/sarjan volyymi
2022: 71
Lehden/sarjan numero
[Epub ahead of print 31 December 2021]
Sivunumerot
1-9
DOI
10.1109/TIM.2021.3139688
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
Avainsanat
fault location; HVDC transmission; modular multilevel converters; signal segmentation; traveling wave
Lisätietoja
M. Farshad and M. Karimi, A (2022) Signal Segmentation Approach to Identify Incident/Reflected Traveling Waves for Fault Location in Half-Bridge MMC-HVdc Grids, in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 71, pp. 1-9, 2022, Art no. 3501209, doi: 10.1109/TIM.2021.3139688.
Lähdetietokantojen tunnukset
Scopus -tunniste
85122560206