Efficient state of charge estimation of lithium-ion batteries in electric vehicles using evolutionary intelligence-assisted GLA–CNN–Bi-LSTM deep learning model
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Heliyon
ISSN-E (elektroninen)
2405-8440
ISSN-L (linking)
2405-8440
Kustantaja
Elsevier
Julkaisun JUFO ID
84134
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
1.26
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2025
Lehden/sarjan volyymi
10
Lehden/sarjan numero
15
Artikkelinumero
e35183
DOI
10.1016/j.heliyon.2024.e35183
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
222 Muu tekniikka
Avainsanat
Convolutional neural network (CNN); Bidirectional long short-term memory (bi-LSTM); Group learning algorithm (GLA); State of charge (SoC); Electric vehicles (EVs); Deep learning
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
The data used in this work will be made available on request.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001290390500001
Scopus -tunniste
Scopus:85200362892