Convolutional Neural Network-Based Efficient Dense Point Cloud Generation Using Unsigned Distance Fields
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta
Julkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
Proceedings of Ninth International Congress on Information and Communication Technology 2024
Emojulkaisun toimittajat
Yang, Xin-She; Sherratt, Simon; Dey, Nilanjan; Joshi, Amit
ISBN (painettu)
978-981-97-3555-6
ISBN (elektroninen)
978-981-97-3556-3
Konferenssin nimi
International Congress on Information and Communication Technology
Lehden/sarjan nimi
Lecture notes in networks and systems
ISSN-P (painettu)
2367-3370
ISSN-E (elektroninen)
2367-3389
ISSN-L (linking)
2367-3389
Kustantaja
Springer
Julkaisun JUFO ID
87580
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisumaa
Sveitsi
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan volyymi
1012 LNNS
Sivunumerot
507-515
DOI
10.1007/978-981-97-3556-3_41
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
3D reconstruction; CNN; Implicit representation; Point cloud; Unsigned distance field
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
The authors acknowledge that this research was funded by the Academy of Finland projects CoEfNet (309903) and REPEAT (327912).
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
The authors declare that all the necessary code and data to reproduce these results is available.
Lähdetietokantojen tunnukset
Scopus -tunniste
2-s2.0-85201968446