Forming We-intentions under breakdown situations in human-robot interactions

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
4
Tekijät
Guerrero, Esteban; Tewari, Maitreyee; Kalmi, Panu; Lindgren, Helena
Paikalliset tekijät
Tekijä
Guerrero Rosero, Guillermo Esteban
Yksikkö
Taloustiede

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
Computer methods and programs in biomedicine
ISSN-P (painettu)
0169-2607
ISSN-E (elektroninen)
1872-7565
ISSN-L (linking)
0169-2607
Kustantaja
Elsevier
Julkaisun JUFO ID
53934
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisumaa
Alankomaat
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
242
Artikkelinumero
107817
DOI
10.1016/j.cmpb.2023.107817
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Linkki rinnakkaistallenteeseen
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20231215154674

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
We-intentions; Breakdown situations; Conflict of intentions; Repairing conflicts; Human-robot interaction; Answer set programming; Logic programming; Shared intentions; Social robots; Healthcare scenarios

Rahoittajatiedot

Rahoitustiedot julkaisussa
The authors from the University of Vaasa, Guerrero, and Kalmi, were partially funded by two projects: 1) Digiconsumers, supported by the Academy of Finland Strategic Research Council, project number: 327241, and also the European Regional Development Fund (A75418), and 2) the InvestiGame project (Improving Financial Literacy and ProEnvironmental Choices Using Game-Based Pedagogy and Virtual Reality), supported by the Nasdaq Nordic Foundation. Research conducted by Tewari and Lindgren was partially funded by Marcus and Marianne Wallenberg Foundation (Dnr MMW 2019.0220) and by The HumaneAI-Net excellence network funded by the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No. 952026.

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001091730800001
Scopus -tunniste
Scopus:85173256917