SCADA securing system using deep learning to prevent cyber infiltration

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
7
Tekijät
Diaba, Sayawu Yakubu; Anafo, Theophilus; Tetteh, Lord Anertei; Oyibo, Michael Alewo; Alola, Andrew Adewale; Shafie-khah, Miadreza; Elmusrati, Mohammed
Paikalliset tekijät
Tekijä
Diaba, Sayawu
Tekijä
Shafiekhah, Miadreza

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
Neural networks
ISSN-P (painettu)
0893-6080
ISSN-E (elektroninen)
1879-2782
ISSN-L (linking)
0893-6080
Kustantaja
Elsevier
Julkaisun JUFO ID
63865
Julkaisun JUFO-taso
3
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
165
Sivunumerot
321–332
DOI
10.1016/j.neunet.2023.05.047
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Linkki rinnakkaistallenteeseen
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023062658602

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
Genetically seeded flora; Intrusion detection systems; Long short-term memory; Recurrent neural network; Residual neural network; Transformer neural network

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001027545000001
Scopus -tunniste
2-s2.0-85162096520