Attribution of Responsibility for Short-Duration Voltage Variations in Power Distribution Systems via QGIS, OpenDSS, and Python Language
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
IEEE transactions on industry applications
ISSN-P (painettu)
0093-9994
ISSN-E (elektroninen)
1939-9367
ISSN-L (linking)
0093-9994
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
57549
Julkaisun JUFO-taso
2
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
1.69
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
DOI
10.1109/TIA.2025.3618601
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
OpenDSS; phenomenon responsibility; power quality; QGIS; short-duration voltage variation
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This work was supported by a grant of the Minas Gerais Research Funding Foundation (FAPEMIG) (Demanda Universal APQ-02176-22, and APQ04929-22), Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientıfico e Tecnologico (CNPq) (406881/2022-7), and the Coordenacao de Aperfeicoamento de Pessoal de Nıvel Superior - Brazil (CAPES) - Finance Code 001. The authors also thank the Programa de Posgraduacao em Engenharia Eletrica (PPGEELT) from the Federal University of Uberlandia (UFU). (Corresponding author: Wellington Maycon Santos Bernardes.)
Lähdetietokantojen tunnukset
Scopus -tunniste
2-s2.0-105018397484