CO2 emission based GDP prediction using intuitionistic fuzzy transfer learning
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Ecological informatics
ISSN-P (painettu)
1574-9541
ISSN-E (elektroninen)
1878-0512
ISSN-L (linking)
1574-9541
Kustantaja
Elsevier
Julkaisun JUFO ID
75095
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisumaa
Alankomaat
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
77
Artikkelinumero
102206
DOI
10.1016/j.ecoinf.2023.102206
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 111 Matematiikka
Avainsanat
Atanassov intuitionistic fuzzy sets; Hausdorff distance; Yager's generating function; GDP prediction; Fuzzy sets
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
The first author gratefully acknowledges the financial assistance received from the Department of Science and Technology, Government of India, in the form of INSPIRE research fellowship.
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
The data information is mentioned in the manuscript. If not clear, datafile may be requested from any of the authors.
Lähdetietokantojen tunnukset
Scopus -tunniste
Scopus:85167456539