Smart reference evapotranspiration using Internet of Things and hybrid ensemble machine learning approach
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Internet of things
ISSN-P (painettu)
2543-1536
ISSN-E (elektroninen)
2542-6605
ISSN-L (linking)
2542-6605
Kustantaja
Elsevier
Julkaisun JUFO ID
88098
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisumaa
Alankomaat
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
24
Artikkelinumero
100962
DOI
10.1016/j.iot.2023.100962
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
Internet of Things (IoT); Hybrid ensemble machine learning model; Reference Evapotranspiration (ETo); Smart irrigation; Agriculture
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
The authors extend their appreciation to the Deputyship for Research and Innovation, Ministry of Education in Saudi Arabia for funding this work through the project number 445-9-495. The work of Muhammad Faheem was supported in part by the University of Vaasa, and in part by the Academy of Finland.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001114002500001
Scopus -tunniste
Scopus:85173988169