HFRAS: design of a high-density feature representation model for effective augmentation of satellite images
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Signal, image and video processing
ISSN-P (painettu)
1863-1703
ISSN-E (elektroninen)
1863-1711
ISSN-L (linking)
1863-1703
Kustantaja
Springer
Julkaisun JUFO ID
71444
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
18
Sivunumerot
1393–1404
DOI
10.1007/s11760-023-02859-7
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
Satellite images; Classification; Augmentation; Long short-term memory; Gated recurrent unit
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
Open Access funding provided by University of Vaasa. The work of Muhammad Faheem was supported in part by the University of Vaasa, and in part by the Academy of Finland.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001099965000002
Scopus -tunniste
Scopus:85176299402