Multilayer Cyberattacks Identification and Classification Using Machine Learning in Internet of Blockchain (IoBC)-Based Energy Networks

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Data-artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
2
Tekijät
Faheem, Muhammad; Al-Khasawneh, Mahmoud Ahmad
Paikalliset tekijät

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
Data in brief
ISSN-E (elektroninen)
2352-3409
ISSN-L (linking)
2352-3409
Kustantaja
Elsevier
Julkaisun JUFO ID
82696
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan volyymi
54
Artikkelinumero
110461
DOI
10.1016/j.dib.2024.110461
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
Cybersecurity; Blockchain; Deep learning; Long short-term memory; Renewable energy; Smart grid

Rahoittajatiedot

Rahoitustiedot julkaisussa
This research is supported by the Academy of Finland under project no. WP3-Profi6 (2708102611). We also acknowledge the valuable support and facilities provided by the University of Vaasa (UoV) to accomplish this study.

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001241483200001
Scopus -tunniste
2-s2.0-85192678463