Complex terrains and wind power: enhancing forecasting accuracy through CNNs and DeepSHAP analysis
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Frontiers in energy research
ISSN-E (elektroninen)
2296-598X
ISSN-L (linking)
2296-598X
Kustantaja
Frontiers media
Julkaisun JUFO ID
82978
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.68
Julkaisumaa
Sveitsi
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan volyymi
11
Artikkelinumero
1328899
DOI
10.3389/fenrg.2023.1328899
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka, 222 Muu tekniikka
Avainsanat
convolutional neural networks; DeepSHAP; feature importance; terrain complexity; wind power forecasting; Frontiers
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
Links in article, part "Data availability statement"
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001144321000001
Scopus -tunniste
Scopus:85182602636