Developing Two RNN-Based Algorithms for Electricity Price Forecasting in Markets with High Penetration of Renewable Energy Resources
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta
Julkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
2024 International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion, SPEEDAM 2024
ISBN (painettu)
979-8-3503-8760-5
ISBN (elektroninen)
979-8-3503-8759-9
Konferenssin nimi
International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion, SPEEDAM
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
5475
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Sivunumerot
1266-1270
DOI
10.1109/SPEEDAM61530.2024.10609104
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
Electricity Price Forecasting; Gated Recurrent Unit; Long Short-Term Memory; Machine Learning
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This work was supported by the Horizon Europe project DiTArtIS, grant agreement number: 101079242.
Lähdetietokantojen tunnukset
Scopus -tunniste
2-s2.0-85201732281