Bioinspired Adaptive Resource Scheduling for QoS in Mobile Edge Deployments
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Iet communications
ISSN-P (painettu)
1751-8628
ISSN-E (elektroninen)
1751-8636
ISSN-L (linking)
1751-8628
Kustantaja
John Wiley & Sons
Julkaisun JUFO ID
57616
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.64
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Lehden/sarjan volyymi
19
Lehden/sarjan numero
1
Artikkelinumero
e70017
DOI
10.1049/cmu2.70017
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
artificial intelligence; flower pollination optimization; internet of things; mobile edge computing; resource scheduling; VARMAx model
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
Data are openly available in a public repository that issues datasets with DOIs: [1] Dataset for Task Scheduling in the Cloud Using CloudSim: https://ieee-dataport.org/documents/dataset-task-scheduling-cloud. [2] Schedule Optimisation, a production line dataset for work scheduling and energy Optimisation: https://zenodo.org/record/4106746. [3] Hybrid Symbiotic Organisms Search Optimisation Algorithmfor Task Scheduling in Cloud Computing Environment: https://figshare.com/articles/dataset/Hybrid_Symbiotic_Organisms_Search_Optimisation_Algorithm_for_Scheduling_of_Tasks_on_Cloud_Computing_Environment/3922551
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001576542600001
Scopus -tunniste
2-s2.0-105003215179