Artificial intelligence empowering geothermal energy development: A full-lifecycle review from exploration to operation
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A2 Katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Katsausartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Renewable and sustainable energy reviews
ISSN-P (painettu)
1364-0321
ISSN-E (elektroninen)
1879-0690
ISSN-L (linking)
1364-0321
Kustantaja
Elsevier
Julkaisun JUFO ID
66069
Julkaisun JUFO-taso
2
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
4.08
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2026
Ilmoitusvuosi
2026
Lehden/sarjan volyymi
226
Artikkelinumero
116468
DOI
10.1016/j.rser.2025.116468
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Kyllä
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
1171 Geotieteet, 212 Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka, 222 Muu tekniikka
Avainsanat
Geothermal energy; Machine learning; Deep learning; Artificial intelligence; Renewable energy; Enhanced geothermal systems
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This work was supported by Jilin Province Science and Technology Development Plan Item (Grant No.20250102180), the special fund of the State Key Laboratory of Deep Earth Exploration and Imaging (Grant No.DEEI20251245), Science and Technology project of Zhejiang Huadong Geotechnical Investigation & Design Institute Corporation Limited (Grant No. ZKY2023-HDJS-02-01).
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
Data will be made available on request.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001616257500002
Scopus -tunniste
2-s2.0-105020909912