ADR-SALD: Attention-Based Deep Residual Sign Agnostic Learning With Derivatives for Implicit Surface Reconstruction
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
IEEE access
ISSN-E (elektroninen)
2169-3536
ISSN-L (linking)
2169-3536
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
78297
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
1.44
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Lehden/sarjan volyymi
13
Sivunumerot
44243-44259
DOI
10.1109/ACCESS.2025.3549279
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
Implicit representation learning; surface reconstruction; ShapeNet; D-Faust; sign agnostic learning; point-wise spatial attention; neighbor to point attention; self attention; convolutional neural networks
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This work was supported in part by the Scientific Advisory Board for Defense under Project VN/17548/2023-SAAP-25.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001445065100026
Scopus -tunniste
2-s2.0-105001066987