Machine learning‐based prediction of osteoporosis in postmenopausal women with clinical examined features: A quantitative clinical study
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Health science reports
ISSN-E (elektroninen)
2398-8835
ISSN-L (linking)
2398-8835
Kustantaja
John Wiley & Sons
Julkaisun JUFO ID
87734
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
6
Lehden/sarjan numero
10
Artikkelinumero
e1656
DOI
10.1002/hsr2.1656
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
classification; machine learning; osteoporosis; osteoporotic fractures; prediction
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This research work was supported by the University of Vaasa and the Academy of Finland.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001094951500023
Scopus -tunniste
Scopus:85174916333