Understanding the impact of boundary-spanning employee displacement by Artificial Intelligence (AI) on supply chain innovation

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
5
Tekijät
Ekezie, Uchenna; Gligor, David; Gölgeci, Ismail; Hong, Seock-Jin; Dhillon, Gurpreet
Paikalliset tekijät
Tekijä
Gölgeci, Ismail

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
Production planning and control
ISSN-P (painettu)
0953-7287
ISSN-E (elektroninen)
1366-5871
ISSN-L (linking)
0953-7287
Kustantaja
Taylor & Francis
Julkaisun JUFO ID
65534
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisun AJG-taso
3
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
2.73
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2026
Ilmoitusvuosi
2026
DOI
10.1080/09537287.2026.2622406
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
512 Liiketaloustiede
Avainsanat
Boundary-spanning employees; Actor-network theory; Social network theory; AI; Innovation

Tutkimusaineistotiedot

Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
The data that support the findings of this study are available on request from the corresponding author.

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001685437600001
Scopus -tunniste
2-s2.0-105029865064