SS-TTA: Test-Time Adaption for Self-Supervised Denoising Methods
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta
Julkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
ISBN (elektroninen)
979-8-3503-0249-3
ISBN (muu)
979-8-3503-0250-9
Konferenssin nimi
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
Lehden/sarjan nimi
IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition workshops
ISSN-P (painettu)
2160-7508
ISSN-E (elektroninen)
2160-7516
ISSN-L (linking)
2160-7508
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
70566
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Sivunumerot
1178-1187
DOI
10.1109/CVPRW59228.2023.00125
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
Training; Deep learning; Adaptation models; Noise reduction; Self-supervised learning; Manuals; Signal reconstruction
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This work was partially funded by the Academy of Finland project 327912 REPEAT.
Lähdetietokantojen tunnukset
Scopus -tunniste
Scopus:85170821794