Day-Ahead Parametric Probabilistic Forecasting of Wind and Solar Power Generation using Bounded Probability Distributions and Hybrid Neural Networks
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
IEEE transactions on sustainable energy
ISSN-P (painettu)
1949-3029
ISSN-E (elektroninen)
1949-3037
ISSN-L (linking)
1949-3029
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
57580
Julkaisun JUFO-taso
2
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
14
Lehden/sarjan numero
4
Sivunumerot
2109-2120
DOI
10.1109/TSTE.2023.3270968
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka, 222 Muu tekniikka, 112 Tilastotiede
Avainsanat
Artificial neural networks; ensemble forecasting; parametric probabilistic forecasting; probability density estimation
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This work was supported by Project Smart4RES through European Union's Horizon 2020 Research and Innovation Program under Grant 864337. Paper no. TSTE-00955-2022.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001072574400013
Scopus -tunniste
Scopus:85159720024