BridgeLoRA: Privacy-Preserving Collaborative Skip-Layer Connectors for Efficient Transformer Fine-Tuning at the Edge
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta
Julkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
2026 IEEE 46th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS)
ISBN (painettu)
979-8-3195-2980-0
ISBN (elektroninen)
979-8-3195-2979-4
Konferenssin nimi
International conference on distributed computing systems
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
58061
Julkaisun JUFO-taso
2
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2026
Ilmoitusvuosi
2026
Sivunumerot
1125-1135
DOI
10.1109/2575-8411.2026.00111
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
Collaborative fine-tuning; LoRA; skip connections; privacy-preserving machine learning; edge computing
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This research was supported in part by Finland’s Ministry of Education and Culture Doctoral Education Pilot, AI-DOC
(Decision No. VN/3137/2024-OKM-6), in part by NordForsk through Nordic University Cooperation on Edge Intelligence
(168043), in part by Business Finland REINFORCE project (1830/31/2025), and in part by Research Council of Finland
XRISE project.
Rahoittajat
Rahoittaja
Business Finland
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
1830/31/2025
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
-
Rahoittaja
Opetus- ja kulttuuriministeriö
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
VN/3137/2024-OKM-6