No-MambAAD: Revitalizing Conv-Only Networks for Unsupervised Anomaly Detection
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta
Julkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
ISBN (painettu)
979-8-3315-9995-9
ISBN (elektroninen)
979-8-3315-9994-2
Konferenssin nimi
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
Lehden/sarjan nimi
IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition workshops
ISSN-P (painettu)
2160-7508
ISSN-E (elektroninen)
2160-7516
ISSN-L (linking)
2160-7508
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
70566
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
1.72
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Sivunumerot
3986-3994
DOI
10.1109/cvprw67362.2025.00383
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
Visualization; Scalability; Computer architecture; Transformers; Feature extraction; Decoding; Complexity theory; Pattern recognition; Anomaly detection; Standards
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This work has been supported by the ERDF project EURA 2021/403559/09 02 01 01/2023/EPL "TENTA"
Rahoittajat
Tutkimusaineistotiedot
Tunnisteet