Enabling Predication of the Deep Learning Algorithms for Low-Dose CT Scan Image Denoising Models: A Systematic Literature Review
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A2 Katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Katsausartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
IEEE access
ISSN-E (elektroninen)
2169-3536
ISSN-L (linking)
2169-3536
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
78297
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
1.44
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan volyymi
12
Sivunumerot
79025-79050
DOI
10.1109/ACCESS.2024.3407774
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
Computed tomography; Noise; Image denoising; X-ray imaging; Imaging; Filtering; Deep learning; Predictive models; image enhancement; image reconstruction; low dose CT image denoising; medial images denoising; noise removal techniques; systematic literature review
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This research was supported by the Institute of Emerging Digital Technologies (EDiT) & Center For Cyber Physical Systems (C2PS), Universiti Teknologi PETRONAS, Seri Iskandar, Malaysia.
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
The data supporting this study are available upon request from the corresponding author.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001248156200001
Scopus -tunniste
2-s2.0-85194856028